Komputer Vision adalah bidang yang berhubungan dengan pengolahan komputer secara otomatis berdasarkan gambar untuk mengekstrak dan menginterpretasikan informasi untuk menyelesaikan beberapa tugas. Contoh aplikasi visi komputer mencakup sistem untuk:
- Pengendalian proses (misalnya, sebuah robot industri).
- Navigasi (misalnya dengan sebuah kendaraan otonom atau mobile robot.
- Mendeteksi peristiwa (misalnya, untuk pengawasan visual atau orang menghitung).
- Mengorganisir informasi (misalnya, untuk pengindeksan database foto dan gambar urutan).
- Pemodelan benda atau lingkungan (misalnya, analisis citra medis atau topografis model).
- Interaksi (misalnya, sebagai input ke perangkat untuk komputer-manusia interaksi).
- Otomatis inspeksi, misalnya dalam aplikasi manufaktur.
Komputer visi, dalam beberapa hal, invers grafis komputer. Sementara komputer grafis menghasilkan data gambar dari model 3D, visi komputer sering menghasilkan model 3D daridata citra. Ada juga kecenderungan kombinasi dari dua disiplin, misalnya, sebagaimana dibahas dalam realitas ditambah. Sub-domain visi komputer termasuk adegan rekonstruksi, acara deteksi, pelacakan video, pengenalan obyek, belajar, pengindeksan, gerak estimasi, dan pemulihan gambar. Penerapan visi komputer antara lain:
1. Bidang Pengolahan Citra Medis.
Komputer visi pada bidang ini merupakan yang paling menonjol dari bidang yang lain. Bidang ini dicirikan oleh ekstraksi informasi dari data citra untuk tujuan membuat diagnosis medis pasien. Secara umum, data citra dalam bentuk gambar mikroskop, gambar sinar-X, angiografi, gambar ultrasonik, dan gambar tomografi. Contoh informasi yang dapat diekstraksi dari data gambar tersebut mendeteksi tumor, arteriosclerosis atau penyakit lainnya. Hal ini juga dapat pengukuran dimensi organ, aliran darah, dll. ini juga mendukung area aplikasi penelitian medis dengan menyediakan informasi baru, misalnya, tentang struktur otak, atau tentang kualitas perawatan medis.
2. Bidang Industri.
Terkadang bidang ini disebut juga industry mesin. Dimana informasi ini diekstraksi untuk tujuan mendukung proses manufaktur. Salah satu contohnya adalah pengendalian kualitas di mana detail atau produk akhir sedang diperiksa secara otomatis untuk menemukan cacat. Contoh lain adalah pengukuran posisi dan orientasi detail yang akan dijemput oleh lengan robot. Visi mesin juga banyak digunakan dalam proses pertanian untuk menghapus bahan makanan yang tidak diinginkan dari bahan massal, proses ini disebut pemilahan optik.
4. Bidang Kendaraan otonom.
Salah satu area aplikasi yang lebih baru adalah kendaraan otonom, yang meliputi submersibles, tanah berbasis kendaraan (robot dengan roda kecil, mobil atau truk), kendaraan udara, dan kendaraan udara tak berawak (UAV). Tingkat otonomi berkisar dari kendaraan sepenuhnya otonom (berawak) untuk kendaraan di mana visi sistem berbasis komputer mendukung driver atau pilot dalam berbagai situasi. Sepenuhnya otonom kendaraan biasanya menggunakan visi komputer untuk navigasi, yaitu untuk mengetahui di mana itu, atau untuk memproduksi peta lingkungan (SLAM) dan untuk mendeteksi rintangan. Hal ini juga dapat digunakan untuk mendeteksi peristiwa tugas tertentu yang spesifik, e. g., sebuah UAV mencari kebakaran hutan. Contoh sistem pendukung sistem peringatan kendala dalam mobil, dan sistem untuk pendaratan pesawat otonom. Beberapa produsen mobil telah menunjukkan otonom sistem untuk mengemudi mobil, tapi teknologi ini masih belum mencapai tingkat di mana dapat diletakkan di pasar. Ada banyak contoh dari kendaraan otonom militer mulai dari rudal canggih, untuk UAV untuk misi pengintaian atau rudal bimbingan. Eksplorasi ruang angkasa sudah sedang dibuat dengan otonom kendaraan yang menggunakan visi komputer, e. g., NASA Mars Exploration Rover dan ESA ExoMars Rover.
5. Bidang Perfilman.
Efek visual (biasanya disingkat ke Visual F / X atau VFX) adalah berbagai proses dimana citra dibuat atau dimanipulasi di luar konteks pembuatan film laga. Efek visual melibatkan integrasi rekaman live-action dan citra yang dihasilkan untuk menciptakan lingkungan yang terlihat realistis, tetapi akan berbahaya,dan mahal. Efek visual menggunakan citra yang dihasilkan komputer (CGI) telah menjadi semakin umum dalam besar anggaran film, dan juga baru-baru ini dapat diakses oleh pembuat film amatir dengan pengenalan animasi terjangkau dan software compositing. Dalam sinematografi, pertandingan bergerak adalah visual efek, teknik sinematik yang memungkinkan penyisipan grafis komputer ke live-action rekaman dengan posisi yang benar, skala, orientasi, dan gerak relatif terhadap objek difoto dalam pembuatan film. Istilah ini digunakan untuk merujuk kepada beberapa cara berbeda dalam penggalian informasi gerakan dari sebuah film, terutama gerakan kamera. Pertandingan bergerak berhubungan dengan rotoscoping dan fotogrametri. Hal ini kadang-kadang disebut sebagai gerakan pelacakan. Pertandingan bergerak kadang-kadang bingung dengan menangkap gerakan, yang merupakan teknologi hardware untuk merekam gerak benda, sering aktor manusia, dalam lingkungan yang terkendali menggunakan kamera khusus dan sensor. Hal ini juga berbeda dari fotografi gerakan kontrol yang menggunakan lengan robot untuk mengeksekusi beberapa bergerak kamera identik. Pertandingan bergerak, sebaliknya, biasanya teknologi berbasis perangkat lunak, diterapkan setelah fakta untuk rekaman yang normal dicatat dalam lingkungan yang tidak terkontrol dengan kamera biasa. Pertandingan bergerak terutama digunakan untuk melacak pergerakan kamera melalui tembakan sehingga suatu memindahkan kamera identik virtual dapat direproduksi dalam sebuah program animasi 3D. Ketika elemen animasi baru komposit kembali ke pembuatan film live-action asli, mereka akan muncul dalam perspektif sempurna. Seperti sebagian besar perangkat lunak , pertandingan bergerak telah menjadi semakin terjangkau karena biaya listrik komputer telah menurun, sekarang alat visual-efek didirikan dan bahkan digunakan dalam siaran langsung televisi sebagai bagian dari memberikan efek seperti virtual yellow-down-line di sepak bola Amerika.
6. Bidang matematika murni.
Sebagai contoh, banyak metode dalam visi komputer didasarkan pada statistik, optimasiatau geometri. Akhirnya, bagian penting dari lapangan dikhususkan untuk aspek pelaksanaanvisi komputer, bagaimana metode yang ada dapat diwujudkan dalam berbagai kombinasiperangkat lunak dan perangkat keras, atau bagaimana metode ini dapat dimodifikasi untuk mendapatkan kecepatan pemrosesan tanpa kehilangan terlalu banyak kinerja.
7. Bidang Kecerdasan Buatan.
Keterkaitan dengan perencanaan otonom atau musyawarah untuk sistem roboticaluntuk menavigasi melalui lingkungan. Pemahaman yang rinci tentang lingkungan inidiperlukan untuk menavigasi melalui mereka. Information about the environment could beprovided by a computer vision system, acting as a vision sensor and providing high-levelinformation about the environment and the robot. Informasi tentang lingkungan dapatdiberikan oleh sistem visi komputer, bertindak sebagai sensor visi dan memberikan informasitingkat tinggi tentang lingkungan dan robot. Buatan kecerdasan dan visi lain berbagi topik komputer seperti pengenalan pola dan teknik pembelajaran. Akibatnya, visi komputerkadang-kadang dilihat sebagai bagian dari bidang kecerdasan buatan atau ilmu bidangkomputer secara umum.
8. Bidang Neurobiologi.
Khususnya studi tentang sistem biological vision Selama abad terakhir, telah terjadi studiekstensif dari mata, neuron, dan struktur otak dikhususkan untuk pengolahan rangsangan visualpada manusia dan berbagai hewan. Hal ini menimbulkan gambaran kasar, namun rumit, tentang bagaimana “sebenarnya” sistem visi beroperasi dalam menyelesaikan tugas -tugas visi tertentuyang terkait. Hasil ini telah menyebabkan subfield di dalam visi komputer di mana sistem buatanyang dirancang untuk meniru pengolahan dan perilaku sistem biologi, pada berbagai tingkat kompleksitas. Juga, beberapa metode pembelajaran berbasis komputer yang dikembangkandalam visi memiliki latar belakang mereka dalam biologi.
referensi:
http://en.wikipedia.org/wiki/Computer_vision
http://www.scribd.com/doc/54460621/10-Penerapan-Computer-Vision
http://en.wikipedia.org/wiki/Visual_effects
0 komentar: on "Komputer Vision Dalam Penerapannya"
Posting Komentar